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Aumentar tamaño del texto Disminuir tamaño del texto Partir el texto en columnas Ver como pdf 07-08-2010

La tecnologa que las empresas usan para saber lo que usted escribe en la web

Julia Angwin y Jennifer Valentino-DeVries
online.wsj.com


En un estudio sobre tecnologas de vigilancia implementadas por varias empresas en Internet, The Wall Street Journal hall que la firma Lotame Solutions registra en tiempo real lo que la gente teclea en un sitio y lo analiza.

Detrs de ese anlisis hay aos de investigacin en inteligencia artificial y la comprensin del lenguaje humano, que ahora estn siendo utilizados para rastrear a los consumidores en la web. Despus de que la firma de tecnologa de marketing registra las palabras de un usuario de Internet, enva el texto a un servicio llamado OpenAmplify, cuyo software lee el contenido y determina lo que el usuario estaba escribiendo, qu temas son tratados, qu piensa la persona sobre estas cuestiones y lo que va a hacer acerca de ellas.

Es un proceso que parece natural para los humanos, pero no tanto para las computadoras.

Considere la siguiente oracin: el hombre comi un pescado en una bicicleta. "Sabemos por lgica deducida como humanos que el hombre es quien debe estar sobre la bicicleta y comiendo un pescado", seala el presidente ejecutivo de OpenAmplify, Mark Redgrave. "Pero desde un punto de vista puramente de anlisis lingstico, es muy difcil".

Este tipo de problema es el que los 25 investigadores de OpenAmplify han estudiado durante la ltima dcada.

Hapax Limited, la empresa detrs de OpenAmplify, ha estado llevando a cabo "procesamiento de lenguaje natural" desde el ao 2000, afirma Redgrave. En 2002, empez a "monitorear murmullos", o analizar artculos periodsticos para grandes marcas que deseaban hacer un seguimiento de lo que se deca sobre ellas. Hace dos aos, la compaa lanz OpenAmplify, que permite a los clientes enviar cualquier texto a travs de un servicio de Internet para sea analizado. Redgrave dice que el servicio actualmente analiza textos "cientos de millones de veces por da".

"Podemos entender las cosas especficas de las que hablan [los usuarios de Internet]. Podemos comprender exactamente cmo se sienten sobre esas cosas", afirma.

Y qu hay sobre la privacidad de esos sentimientos?

"No trasmitimos datos privados a travs de nuestra plataforma", asegura. "El contenido que analizamos es completamente annimo. Depende de la persona que presenta el texto... el asociar el texto con un usuario particular de su parte si as lo desean".

A medida que contina el rpido crecimiento de la comunicacin en lnea, las oportunidades para el procesamiento y anlisis de lenguaje natural aumentan.

"Los medios sociales son una oportunidad extraordinaria", asevera Redgrave. "Por primera vez en la historia del marketing tenemos cientos de millones de personas dicindonos lo que les gusta, lo que odian y lo que van a hacer antes de hacerlo... Esos son datos extremadamente valiosos".

http://online.wsj.com/article/SB128094410759324231.html?mod=WSJS_inicio_MiddleTop



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