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Aumentar tamaño del texto Disminuir tamaño del texto Partir el texto en columnas Ver como pdf 14-10-2013

Empleo
Humanos versus mquinas

Antonio Orbe
alt1040


Un estudio pronostica que la mitad de los empleos en EE.UU. desaparecer en las dos prximas dcadas. El desarrollo de la computacin hace que el trabajo humano tienda a disminuir siendo sustituido por ordenadores y robots. Estamos preparados para ello?

Robots trabajando
Robots descansando en el trabajo

El estudio, denominado El futuro del empleo: cunto son susceptibles de automatizacin los empleos? el cualCarmen Porteiro menciona en su artculo de ALTFotoSern sustituidos los fotgrafos por robots?, llega a conclusiones demoledoras: Analizadas 702 ocupaciones, los autores determinan que en las prximas dos dcadas el 47% de los empleos de Estados Unidos estn en peligro de desaparecer. Como corolario, el trabajo concluye que cuanto ms bajo el salario y el nivel educativo, ms riesgo de automatizacin.

El estudio utiliza descripciones de ocupaciones extradas de portales de empleo as como de un Diccionario de Ocupaciones del Ministerio de Trabajo de Estados Unidos Usa una concienzuda metodologa que consiste en examinar los avances en mquinas que aprenden y robots mviles y estimar la probabilidad de automatizacin de 702 profesiones concretas.

Segn una frase muy citada del economista Keynes en 1933, se producir un aumento del desempleo tecnolgico debido a que

el descubrimiento de formas de economizar puestos de trabajo ser ms rpido que la velocidad a la que se crearn otros nuevos.

Aunque no se ha cumplido estrictamente desde entonces, en el siglo XXI parece que lleva camino de hacerse realidad. Segn algunos estudios, la mitad de las empresas que han reducido empleos desde el comienzo de la crisis en 2008 lo han hecho mediante la automatizacin.

La automatizacin se da en ocupaciones altamente rutinarias que consisten en tareas que siguen procedimientos bien definidos que se pueden realizar por algoritmos sofisticados. Por ejemplo, los procesos de fabricacin. Cuesta automatizar ocupaciones de bajo nivel en el sector servicios que requieren flexibilidad y adaptabilidad fsica. Tambin cuesta automatizar empleos de alto nivel cognitivo.

Pero la innovacin tecnolgica contina. Ya no se cie a procesos de fabricacin rutinarios. En 2004 se consideraba que conducir un vehculo supona un desafo tecnolgico insuperable. 6 aos despus, Google anunci el primer coche autnomo sin conductor. Siguiendo esta lnea, algunas tareas no rutinarias comienzan a ser automatizadas como por ejemplo la conduccin de camiones y la escritura de textos legales.

Otra de las bases del estudio es la deslocalizacin de empleos. Segn algunos clculos, el 29% de los trabajos estadounidenses se movern a otros pases en dos dcadas. Tpicamente no se movern los trabajos que deban realizarse en un lugar concreto y requieran comunicacin cara a cara. Pero no deslocalizable no quiere decir no automatizable. Por ejemplo, los cajeros no se han deslocalizado, pero el autoservicio hace que se hayan automatizado. La automatizacin va ms all que ladeslocalizacin.

Las ocupaciones se pueden dividir entre rutinarias y no rutinarias y a su vez entre cognitivas y manuales. Los ordenadores son muy eficientes en la ejecucin de tareas rutinarias. Trabajos como cajero, contable o vendedor de telemrketing van disminuyendo. Pero las computadoras son cada vez ms eficientes en las tareas no rutinarias.

En las tareas cognitivas no rutinarias el fenmeno de big data ha venido a cambiar el panorama. Aunque la intuicin humana es un factor de xito, el procesamiento masivo de ingentes cantidades de datos produce efectos semejantes o mejores. Adems, los ordenadores no tienen prejuicios. Los sesgos cognitivos distorsionan profunda y constantemente los juicios y decisiones humanas.

Algunos casos de tareas no rutinarias de carcter cognitivo en las que los ordenadores estn tomando posiciones son la deteccin de fraudes, el diagnstico mdico o e asesoramiento legal. La deteccin de fraude est casi completamente automatizada ya que requiere el anlisis de cantidades enormes de datos y superar los prejuicios cognitivos. Del mismo modo, en el diagnstico clnico, el ordenadorWatson est empezando a ser una herramienta de segunda opinin. Y en muchas firmas de abogados, los ordenadores realizan bsquedas extensivas sobre bases de datos legales para encontrar precedentes en un determinado caso. El caudal de ejemplos de tareas cognitivas automatizables no para de crecer.

En el campo de las tareas manuales no rutinarias, la automatizacin tampoco se queda atrs. La proliferacin de sensores pequeos y baratos hace que los robots hayan salido de los procesos de fabricacin industriales y tengan cada vez ms grados de libertad. As, sitios relacionados con la logstica como aeropuertos, almacenes y otros muchos, y minas o trabajos agrcolas, estn operados por vehculos sin conductor y poco a poco estos llenarn nuestras calles empezando por espacios acotados. En un entorno de carreteras mojadas o nevadas, los sensores automticos pueden ayudar a que el vehculo no tripulado sea mucho mejor que el conducido por humanos que adems se cansan o se distraen.

Los robots domsticos van reclamando su espacio poco a poco. Segn su precio cae y sus capacidades se expanden, los robots estn comenzando a sustituir trabajo humano all donde hasta ahora pareca protegido: los trabajos manuales de bajo nivel salarial.

An as, siguen existiendo trabajos relativamente protegidos contra la marea de la automatizacin. Aquellos en los que las tareas de percepcin y manipulacin siguen siendo complejas; trabajos deinteligencia creativa; y trabajos de inteligencia social.

El estudio predice que los empleos de gran riesgo estn localizados en alguna reas. Las ocupaciones de transporte y logstica, una gran parte de trabajos administrativos y los trabajadores en entornos productivos estn en riesgo. Pero tambin muchos trabajadores en el sector servicios donde nuevos robots estn empezando a competir con ventaja.

Existe una correlacin negativa entre los salarios y la educacin por un lado y la probabilidad de automatizacin. Cuanto ms bajo el salario y el nivel educativo, ms probable es que el empleo se automatice.

Quiz los que menos sean susceptibles de automatizar sean los que requieren destrezas sociales. Los ordenadores no han comenzado a mostrar an sus habilidades sociales.

Hace dos siglos el 70% de los trabajadores de EE.UU. trabajan en la agricultura. Hoy solo un 1% lo hace. Nuevas ocupaciones han ido surgiendo con la industrializacin. Confiamos en que la actual sustitucin de puestos de trabajo por mquinas en esta segunda ola de mecanizacin sea solo una parte de la ecuacin y que se vayan generando nuevos empleos. Pero esto es solo voluntarismo; lo cierto es que las mquinas cada da realizan ms trabajos sin que veamos una gran creacin como contraparte.

Reflexionando sobre los resultados del estudio y sobre otros (cada vez ms) semejantes, algunas preguntas me asaltan. Existe preocupacin pblica por estos datos? Se comenta en los medios de comunicacin el futuro desempleo causado por la tecnologa? Qu dicen los polticos, pensadores o economistas al respecto? Todos parecen centrados en la actual crisis y su efecto sobre el empleo. Cuando salgamos de la crisis, nos dicen, el desempleo caer. Seguro? Yo dira que no, que el empleo escasear cada vez ms y que se trata de un problema de primer orden. Esto no supone el Apocalipsis, pero es un tema muy serio que nuestros lderes deberan abordar sin demora.

Fuente: http://alt1040.com/2013/10/empleo-humanos-maquinas



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