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Aumentar tamaño del texto Disminuir tamaño del texto Partir el texto en columnas Ver como pdf 18-12-2017

El vehculo autnomo reto de la inteligencia artificial

Fernando G. Jan Coll
Rebelin


La Presidencia del Senado de Francia ha admitido, el 27 de noviembre de 2017, el Rapport dinformation fait au nom de la commission des affaires europennes sur la stratgie de lUnion europenne pour le vhicle autonome (N 117), y con base en l podemos ver cules son los elementos fundamentales que se ponen sobre la mesa, en el orden prctico, teniendo presente que actualmente hay unos mil millones de vehculos en el planeta, segn nos indica el informe, y que su sustitucin de golpe significara una cantidad de dinero impresionante.

El sector del automvil, como otros, est sometido a la presin del cambio tecnolgico y la innovacin: En cuanto a los combustibles, buscando la reduccin de la contaminacin; pero apenas las empresas se adentran en la fabricacin del coche elctrico que sea aceptable para el consumidor por sus prestaciones (particularmente por el recorrido posible sin tener que recargar los acumuladores o bateras), que ya se abre una nueva fuente de incertidumbre, de inversin y de necesidades de financiacin con la posibilidad de fabricar vehculos autnomos, que puedan circular sin conductor utilizando la aplicacin de inteligencia artificial, cuyo dominio tcnico es de un alcance que tendr consecuencias determinantes para la geoeconoma del siglo XXI. La inmediatez con que se puede producir depender de la extensin que consideramos para su aplicacin, ya que, circunscrita la circulacin a las autopistas, podra implementarse en un par de aos o tres, visto que ya estn circulando camiones y otros vehculos autnomos, sin conductor, transportando a empleados por recintos industriales privados.

Podemos clasificar en tres grupos los principales factores a tomar en consideracin respecto de la conduccin sin chfer: 1) la seguridad a las carreteras, 2) las infraestructuras, y 3) el papel de la inteligencia artificial al volante.

En cuanto al primero, se considera que el error humano es causante del 90 % de las muertes en las carreteras y se estima que una robotizacin completa podra dividir por diez su incidencia, salvando, segn el presidente de Audi, 900.000 vidas por ao a escala planetaria y reduciendo los heridos en nmero de 36 millones al ao. Esto tendra consecuencias directas en las aseguradoras, reduciendo el volumen de las indemnizaciones que pagaran, a menos que se cambien los baremos de las indemnizaciones (Alemania lo ha hecho en la primavera del 2017) o, aadimos nosotros, que los valores nuevos de los vehculos, como consecuencia de la nueva tecnologa, aumentaran considerablemente, manteniendo constantes primas y baremos. Otro aspecto a considerar tiene que ver con el hecho de coexistir la conduccin por robots y por humanos, de forma que la irracionalidad humana puede resultar poco compatible con la automatizacin y tambin hay que considerar la captacin de las imgenes en la carretera (lectura de una seal de trfico, por ejemplo). Un factor aadido hoy en da es el riesgo de que los vehculos sin conductor puedan transformarse en un tipo de robots asesinos al servicio de malhechores, terroristas o estados hostiles.

En cuanto al segundo grupo, los dos aspectos principales que ms preocupan son la comunicacin entre vehculos (su armonizacin tcnica) y la comunicacin entre vehculos e infraestructuras. No hay duda de que la sealizacin de las carreteras tendra que cambiar y los vehculos tendrn que llevar equipamientos de captacin adecuados, si bien se puede pensar en que la conexin con las infraestructuras pueda preceder a la aparicin de robots-conductores. Para mejor circular y evitar las congestiones hay que aplicar los principios siguientes: 1) cada vehculo comunicara a la infraestructura el lugar de salida y de llegada; 2) un dispositivo informtico, centralizando la informacin, deducira los itinerarios correspondientes; y 3) cada vehculo habra de seguir el trayecto indicado por el sistema informtico, excepcin hecha de eventuales correcciones realizadas por el propio sistema central. Dado el volumen de inversiones a hacer en infraestructuras pblicas, y su financiacin, cabe pensar en nuevas figuras impositivas.

En el tercer grupo de factores, el del papel de la inteligencia artificial, el deeplearning(aprendizaje profundo) ha introducido, en los ltimos cinco aos, la consideracin de dos etapas en cuanto a la programacin de ordenadores, el aprendizaje inicial y el perfeccionamiento, este ltimo compartiendo la experiencia de los propios robots, a modo de un ordenador que, partiendo de unos ejemplos iniciales, aprende por l mismo. Este es el reto mayor o, como dice el director general de Apple, y queda recogido al informe: el coche-robot es la madre de todos los proyectos de inteligencia artificial y el [proyecto] ms complejo.

Fernando G. Jan Coll, profesor titular de la Facultad de Empresa y Comunicacin de la Universidad de VIC- UCC.

Rebelin ha publicado este artculo con el permiso del autor mediante una licencia de Creative Commons, respetando su libertad para publicarlo en otras fuentes.



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