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Aumentar tamaño del texto Disminuir tamaño del texto Partir el texto en columnas Ver como pdf 17-01-2018

Inteligencia artificial: el futuro de la especulacin financiera

Alejandro Nadal
La Jornada


El tema de la inteligencia artificial despierta grandes inquietudes. Algunas estn relacionadas con complicaciones reales, como el de la prdida de empleos. Otras se vinculan con el problema de si las mquinas podran adquirir consciencia de s mismas en la medida en que alcancen mayores niveles de inteligencia. Ese da no est tan prximo como algunos aficionados del tema creen. Pero eso no quiere decir que no existen razones para preocuparse.

Cmo definir la inteligencia artificial (IA)? En trminos muy sencillos, se puede definir como una tecnologa basada en la recopilacin de grandes cantidades de datos para usarlos en un proceso de toma de decisiones con una finalidad determinada. Los datos deben estar relacionados con un tema especfico y los parmetros que rodean las decisiones deben estar ms o menos bien determinados para alcanzar el objetivo buscado.

Las aplicaciones de la IA ya se dejan sentir en todos los sectores de la economa. Pero su penetracin en los mercados financieros es particularmente alarmante. En este terreno la inestabilidad y los incentivos perversos de los mercados han mostrado tener un espectacular poder destructivo en los decenios pasados. Y si los reguladores ya tienen dificultades para supervisar el mercado, con la IA sus problemas se estn intensificando.

Hasta hace poco tiempo los mtodos utilizados por los especuladores en el sector financiero se basaban en el anlisis tradicional sobre rendimientos pasados de algn activo y las perspectivas sobre las empresas o agentes que lo haban puesto en circulacin. A pesar de la experiencia de los corredores y los operadores financieros, los sentimientos del mercado nunca fueron fciles de apreciar y cuando ocurra un tropezn las prdidas de sus clientes se acumulaban.

Hoy se supone que los nuevos equipos y programas de IA ayudarn a evitar errores y reducirn prdidas para los inversionistas. La gran diferencia con las herramientas del anlisis tradicional estriba en la cantidad de datos que esta tecnologa permite procesar y en la velocidad a la que se puede analizar esa montaa de informacin. Mientras el anlisis convencional permita tomar en cuenta un nmero limitado de mercados simultneamente, las herramientas de la IA hacen posible considerar al mismo tiempo un gran nmero de mercados financieros de diferente naturaleza en todo el mundo.

Lo ms importante es que la inteligencia artificial hace posible a los operadores identificar oportunidades de arbitraje que el anlisis convencional simplemente era incapaz de reconocer. Con la ayuda de la IA hoy las operaciones de arbitraje se pueden llevar a cabo no slo al interior de un solo mercado y con productos de la misma naturaleza, sino entre todo tipo de mercados y activos heterogneos. As, por ejemplo, el especulador puede hoy identificar oportunidades de arbitrajes entre productos complejos en los mercados de futuros de materias primas y en el mercado mundial de divisas en cuestin de segundos. Las recomendaciones sobre la composicin de carteras de inversin estn basadas en este tipo de estimaciones, pero la fortaleza de estas sugerencias depende de la inestabilidad general de los mercados financieros.

Es cierto que con la IA las comparaciones de precios probables de mltiples productos y la evolucin de variables como tipos de cambio y riesgo cambiario, tasas de inters o inflacin se llevan a cabo a una velocidad relmpago. Pero quiz en eso reside el enorme riesgo que esta tecnologa conlleva para la estabilidad de los mercados financieros.

Algunos analistas piensan que el uso generalizado de la IA conducir a una mayor eficiencia y reducir la volatilidad en los mercados financieros, porque la intervencin humana se reducir a un mnimo. Pero esa creencia no tiene bases slidas. Lo cierto es que la IA no cambiar la naturaleza de la instabilidad intrnseca de los mercados financieros. De hecho, debido a la velocidad con que se realizan los clculos y estimaciones al usarse esta tecnologa, las fluctuaciones en este tipo de mercados financieros pueden amplificarse. Y, por otra parte, los incentivos perversos que muchas investigaciones han identificado en la dinmica de formacin de precios de activos financieros tampoco desaparecen con la IA.

Las computadoras ya estn diseando computadoras cada vez ms inteligentes. El matemtico John von Neumann vaticin en 1958 que ese proceso recursivo podra desembocar en una inteligencia superior a la humana y en lo que denomin un punto de singularidad: un punto ms all del cual no sera posible la continuidad de los acontecimientos humanos tal y como los conocemos. Todo eso es posible, aunque probablemente faltan varios miles de aos para que las mquinas evolucionen de ese modo. Pero si se hacen ms inteligentes, por qu habran de seguir empecinadas en buscar ganancias econmicas en la especulacin ciega, en lugar de solucionar los problemas de la humanidad en este planeta?

@anadaloficial

Fuente: http://www.jornada.unam.mx/2018/01/10/opinion/019a1eco

 



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