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Aumentar tamaño del texto Disminuir tamaño del texto Partir el texto en columnas Ver como pdf 02-11-2018

La explotacin que hay detrs de un cacharro inteligente

Pablo Desoto
CTXT

Vladan Joler, especializado en cartografiar las infraestructuras invisibles de internet, analiza los efectos de la produccin de nuevas tecnologas sobre el mercado laboral y los recursos del planeta


Anatoma de un sistema de inteligencia artificial. ANATOMYOF.AI

Amazon Echo, un nuevo dispositivo tecnolgico para el mbito domstico, disponible en Estados Unidos desde 2015, se acaba de lanzar en Espaa. El altavoz inteligente, llamado Alexa, responde a preguntas bsicas y diversas peticiones. Aunque el objeto fsico no es ms que un pulcro cilindro de plstico equipado con un microcomputador y una matriz de sensores, su poder y complejidad real se encuentra en otro lugar, lejos de la vista. Amazon Echo es un odo en el hogar, un agente de escucha producto de un complejo entramado de trabajo humano, datos y recursos planetarios.

Ayudar a desvelar, visualizar y comprender esa complejidad es el propsito de Anatoma de un sistema de inteligencia artificial, una reciente publicacin fruto de la colaboracin entre Kate Crawford y Vladan Joler. Crawford es investigadora de Microsoft y profesora distinguida de la Universidad de Nueva York, donde es cofundadora de AI Now , un instituto que examina las implicaciones sociales en el desarrollo de la inteligencia artificial. Joler es profesor en la Academia de Artes de la Universidad de Novi Sad y fundador de la Fundacin Share, donde lidera un laboratorio especializado en cartografiar los diferentes aspectos tcnicos y sociales de las infraestructuras invisibles de internet, la explotacin del trabajo digital y la transparencia algortmica. La publicacin se compone de un ensayo y un mapa de gran formato , disponibles on line, y que se puede ver estos das en forma de mural de dos por cinco metros en un exhibicin en el Museo Victoria & Albert de Londres.

Tomando como caso de estudio el Amazon Echo, Crawford y Joler se preguntan sobre cules son los materiales, infraestructuras y trabajo humano necesarios para construir este tipo de sistemas. Con un enfoque interdisciplinar y un extenso repertorio conceptual, desde abundantes referencias historiogrficas a la crtica marxista al trabajo digital, Anatoma de un sistema de inteligencia artificial representa la vanguardia de la investigacin actual sobre las cajas negras de los productos tecnolgicos.

El mapa comienza y termina con la corteza terrestre, detallando todas las transformaciones y movimientos geolgicos, desde la extraccin del litio hasta que los productos son desechados. Entre estos dos momentos se encuentran muchas ms capas que conforman un fractal de explotacin de recursos humanos y naturales, cadenas globales de suministro, concentraciones de poder corporativo y geopoltico, y consumo continuo de energa.

El alcance del trabajo humano y de los niveles de explotacin es abrumador. Del trabajo forzado en las minas para extraer los materiales que conforman la base fsica de las tecnologas de informacin y comunicacin al, a veces peligroso, trabajo de fabricacin y ensamblaje de hardware bajo control estricto en las fbricas chinas. De la explotacin de los trabajadores especializados subcontratados en los pases del Sur que etiquetan conjuntos de datos de capacitacin en IA, a los empleados que limpian los vertederos de desechos txicos. Estos procesos crean nuevas formas de acumulacin de riqueza y poder, que se concentra en una capa social muy delgada. Como un faran contemporneo, en la cima de la pirmide est el jefe de operaciones de Amazon, Jeff Bezos. Su salario en un solo da equivale al de 300.000 aos de trabajo de los humanos en la base de la pirmide de produccin.

En este momento del siglo XXI , Anatoma de un sistema de inteligencia artificial ejemplifica la necesidad de nuevos mapas que nos ayuden a entender hacia donde est evolucionando el capitalismo y la forma emergente de extractivismo que est en marcha: una que llega a los rincones ms remotos de la biosfera y a las capas cognitivas y afectivas ms profundas del ser humano.

Vladan Joler durante la entrevista.

Vladan Joler durante la entrevista.

Entrevist a Vladan Joler en un tren camino a Amsterdam, donde ambos participamos en Vertical Atlas , un laboratorio de investigacin que explora maneras innovadoras de mapear las nuevas geografas tecno-polticas del presente.

Con Share Lab lleva ya un buen tiempo produciendo diferentes cartografas crticas que desvelan las redes, infraestructuras y algoritmos que estn detrs de nuestros dispositivos tecnolgicos y que son generalmente invisibles para el pblico, Cules son vuestros mtodos de trabajo tanto en la parte de la investigacin como en la del puro diseo?

Digamos que no hay un mtodo directo. Para cada mapa que hemos hecho en los ltimos aos hemos empleado diferentes aproximaciones y mtodos. Empezamos con un tipo primitivo de visualizaciones, intentando entender cmo son y cmo funcionan las redes e infraestructuras invisibles que estn detrs de nuestros dispositivos. Para ello probamos diferentes herramientas. Si los mapas anteriores se encuadraban en la categora de la visualizacin de datos, este ltimo, Anatoma de un Sistema de Inteligencia Artificial, es ms abstracto. Se propone desentraar amplios procesos que operan en mltiples capas y a una escala planetaria.

En este nuevo mapa descifris las cajas negras que hay detrs de un dispositivo de inteligencia artificial de una de las corporaciones ms poderosas en cuanto a su capacidad para influenciar el devenir de los sistemas productivos y la sociedad actual de consumo. Por qu Amazon? Y por qu entender la IA es polticamente urgente hoy en da?

Excepto en algunos campos nuevos que tienen que ver con la inteligencia artificial, como la recogida y etiquetado de datos, el 95% del mapa del Amazon Echo y sus ramificaciones globales bsicamente sera el mismo para la mayora de los dispositivos tecnolgicos contemporneos, como el Iphone. Lo que es importante para m del mapa es el intento de cambiar el enfoque de la conversacin cuando hablamos de inteligencia artificial, ms all de las dos perspectivas habituales. La primera perspectiva es la de perder los trabajos. La segunda es la de las redes neuronales y la inteligencia artificial como una caja negra. Pero este mapa cuenta una historia diferente. No habla de la caja negra dentro de la IA sino de la caja negra de cmo son hechos los productos. Cmo son sus vidas y cmo mueren.

Antes habamos explorado oscuras cajas negras como las de la fbrica algortmica de Facebook . Esta vez nos dimos cuenta que el propio proceso de fabricacin de los productos tecnolgicos es una caja negra en s mismo. Estos procesos son hoy en da tan complejos que son muy difciles de seguir, entender y mapear. Intel, por poner un ejemplo, demora cuatro aos en investigar sus propias cadenas globales de suministro. Hacer esto desde fuera como intentamos nosotros es casi imposible. La complejidad de las relaciones en la produccin de los dispositivos tecnolgicos es enorme y desentraar esto es para m es lo ms interesante. Siendo honesto, la mayora de nosotros no morir por ser escuchado por Amazon Echo. Pero s muchas otras personas morirn a lo largo de la cadena global de suministro de este y de muchos otros productos. Es la realidad dura de los trabajadores precarios sometidos a dursimas condiciones laborales.

Sabemos que los mapas no son una mera representacin de la realidad sino que en s mismos tienen la capacidad de producir la realidad. Qu efectos desea que este mapa tenga? A quin est dirigido?

Pues nunca sabes a ciencia cierta los efectos que un mapa particular tendr. En el caso de nuestra ltima publicacin, una parte del mapa se desvel particularmente evocadora. Se trata de la ilustracin en una patente de Amazon que representa una jaula de metal destinada al trabajador, equipada con diferentes complementos cibernticos, que se desplaza a travs del almacn por el mismo sistema robotizado que mueve las mercancas de los estantes.

 

https://ctxt.es/get_img?ImageRatio=70&ImageWidth=840&ImageHeight=1220&ImageId=17043

 

Ilustracin en patente de Amazon nmero 9,280,157.

Esta imagen lleg a los medios de comunicacin y capt la atencin del pblico, que se qued fijada en esta historia concreta. Esa pequea parte de la cartografa tom vida propia. As que el mapa siempre encuentra de alguna manera el camino hacia la gente a la que realmente le importa. Aunque no espero ningn cambio radical. Eso sera naif. Pero si un estudiante de cualquier disciplina en una universidad del Sur global lee el mapa y lo usa como una herramienta con la que iniciar sus propias investigaciones en una direccin particular, eso es exactamente para lo que lo trabajamos. Si esto pasa, si pequeas partes del mapa son exploradas en profundidad y se hacen ms grandes por otras personas o investigadores, estar feliz al respecto.

***

Las investigaciones posibles a partir del trabajo de Crawford y Joler son varias. Por ejemplo, una que analice y visualice las implicaciones de la contratacin de militares de carrera para comandar equipos de cientos de trabajadores en los almacenes de Amazon en Espaa.

Otra posible ampliacin de Anatoma de un sistema de inteligencia artificial es el mapeo de las resistencias. Estas incluyen desde movilizaciones por derechos laborales, como la reciente huelga europea de trabajadores de Amazon , a productos tecnolgicos ticos pensados para durar y basados en minera y cadenas de suministro justas, como el FairPhone .

Pablo Desoto es profesor visitante en el Departamento de Arquitectura y Urbanismo de la Universidad Federal de Paraba en Brasil. Su web personal: http://pablodesoto.org

Fuente: https://ctxt.es/es/20181024/Culturas/22481/Pablo-DeSoto-internet-tecnologia-privacidad-IA-inteligencia-artificial-espionaje-Amazon.htm



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