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Aumentar tamaño del texto Disminuir tamaño del texto Partir el texto en columnas Ver como pdf 19-02-2019

La ONU busca beneficiarse de la inteligencia artificial

Thalif Deen
IPS


Las innovaciones tecnolgicas que lleva adelante la ONU incluyen inteligencia artificial (IA), aprendizaje automtico, traducciones automticas y robtica, entre otras. Pero estas pueden llegar a reducir puestos de trabajo y es necesario preparar a los jvenes para el futuro mercado laboral.

La ONU (Organizacin de las Naciones Unidas) tambin ha experimentado con vehculos areos no tripulados (drones) ni armados en operaciones de paz porque ayuda a mejorar el conocimiento de la situacin y a fortalecer la capacidad de proteger civiles.

En una reunin del Consejo Econmico y Social y su Comit Econmico y Social en 2018, un robot llamado Sophia particip en una sesin interactiva con la secretaria general adjunta Amina J. Mohammed.

Entre las innovaciones tecnolgicas introducidas en el foro mundial y, en especial, en los servicios de conferencias electrnicas, se destaca el uso de eLUNa, una herramienta de traduccin asistida por computadora diseada especficamente para traducir documentos de la ONU.

El secretario general, Antnio Guterres, seal que el avance tecnolgico se produce gracias a la combinacin de la potencia informtica, la robtica, los macrodatos y la IA, que generan revoluciones en la salud, el transporte y la manufactura en todo el mundo.

Estoy convencido de que estas nuevas capacidades pueden ayudar a sacar de la pobreza a millones de personas, lograr los Objetivos de Desarrollo Sostenible y facilitar el salto de los pases en desarrollo hacia un futuro mejor, expres Guterres.

Frente a directivos de unas 31 agencias de la ONU, en noviembre de 2018, Guterres identific algunos de los desafos de los avances tecnolgicos, que separ en cuatro reas distintas: IA, ciberespacio, biotecnologa y el impacto de las aplicaciones tecnolgicas en la paz y la seguridad con el fin de identificar puntos de entrada especficos para la participacin de la ONU y determinar reas prioritarias en las que el sistema de la ONU puede agregar valor.

Para conocer ms de este asunto, IPS convers con Christopher Fabian, asesor principal de la Oficina de Innovacin Global del Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia (Unicef), una de las agencias a la vanguardia en materia de IA sobre cmo utilizar este tipo de innovacin con fines programticos y operativos.

Siguiendo los Principios de Desarrollo Digital, la organizacin promueve aplicaciones y el desarrollo de aprendizaje automtico e IA centradas en la equidad, ya sea a travs de conjuntos de datos para capacitacin justos y abiertos o mediantes discusiones sobre equidad algortmica y pobreza de informacin, explic.

Por ejemplo, Unicef desarrolla Magic Box (Caja mgica), una plataforma colaborativa que fue posible gracias a la participacin de privados como Telefonica, Google, IBM, Amadeus y Red Hat, que compartieron sus datos y su experiencia por el bien comn.

Al aprovechar los datos en tiempo real generados por el sector privado, Unicef puede lograr una comprensin fundamental de las necesidades de las poblaciones ms vulnerables y tomar decisiones ms informadas sobre cmo invertir sus recursos para responder a desastres, epidemias y otros problemas, precis Fabian.

Adems, a travs de su Fondo de Innovacin, el primer vehculo financiero de la ONU, colabora con innovadores de pases donde est presente Unicef para construir y probar soluciones al ritmo necesario para acompaar la rpida evolucin de los problemas que afectan a nias y nios beneficiarios de la agencia.

El fondo, lanzado en 2016 con 17,9 millones de dlares, ofrece una financiacin flexible para los innovadores que comienzan y permite que Unicef evala, financie y genere soluciones tecnolgicas de cdigo abierto con rapidez, las que podran tener un impacto positivo en la vida de nios vulnerables, explic Fabian.

IPS: Cules son los aspectos positivos y negativos de la automatizacin? Y en particular en Unicef, la eficiencia es el criterio clave?

CHRISTOPHER FABIAN: La IA puede ayudar a Unicef de varias maneras, desde algoritmos de aprendizaje profundo, que pueden aprender patrones subyacentes de imgenes satelitales para mapear cada escuela del mundo, a modelos de prediccin que nos pueden ayudar a prevenir la propagacin de enfermedades. Ese tipo de soluciones pueden contribuir a mejorar el alcance y la eficiencia de los programas en el terreno, as como optimizar la asignacin de recursos escasos.

Pero los desafos son muchos. Primero est la falta de capacitacin de calidad. Los datos sobre las poblaciones ms vulnerables suelen ser escasos y poco confiables. Como colectivo, tenemos que comenzar a destinar ms recursos hacia la recoleccin de datos del terreno para validar los registros existentes y eliminar el sesgo de las bases de datos.

Qu pasa cuando tenemos una diversidad de datos de buena calidad? Tenemos que seguir trabajando juntos para asegurarnos de que estos se usan para crear algoritmos justos e inclusivos. En Unicef tenemos que asegurar nuestra participacin en la conversacin que se da a escala global para poder poner la voz de los nios, en particular la de los ms vulnerables, sobre la mesa.

En un esfuerzo por mitigar los riesgos, Unicef es uno de los socios fundadores de la Asociacin sobre IA para beneficio de las Personas y la Sociedad e integra varios grupos de trabajo como IA justa, transparente y responsable e IA, Trabajo y Economa. La asociacin se cre para investigar y establecer mejores prcticas para las tecnologas de IA a fin de promover la comprensin del pblico y su incidencia en las personas y las sociedades.

IPS: Unicef es la nica, o una de las pocas, agencias de la ONU que se encamina a contar con operaciones digitalizadas o muy automatizadas?

CF: Hay iniciativas piloto para el uso de macrodatos, IA, cadena de bloques y otras innovaciones digitales en varias agencias y programas de la ONU, y a veces a travs de la colaboracin.

Con el fin de compartir experiencias y aprender de los mutuos logros y fracasos, Unicef fund junto con el Programa Mundial de Alimentos, la Red de Innovacin de las Naciones Unidas, una comunidad colaborativa informal de innovadores del foro mundial interesados en compartir y promover esta innovacin en el sistema de la ONU.

Asimismo, las tecnologas de vanguardia y la digitalizacin estn entre las prioridades del secretario general. Para fortalecer la cooperacin digital y presentar propuestas a los gobiernos, el sector privado, la sociedad civil, las organizaciones internacionales, la academia, la comunidad tecnolgica y otros actores relevantes del mundo digital, se cre el Grupo de Alto Nivel para la Cooperacin Digital.

Se espera que pueda crear conciencia sobre el impacto transformador de las tecnologas digitales en la sociedad y la economa, as como que contribuya a ampliar el debate pblico sobre cmo asegurar un futuro digital seguro e inclusivo, teniendo en cuenta normas relevantes en materia de derechos humanos.

IPS: Kai-fu Lee, autor de Superpoderes de la IA: China, IA y el Nuevo Orden Mundial, citado en un artculo de The New York Times, seala que la IA eliminar 40 por ciento de los puestos de trabajo en 15 aos. Y un informe del Foro Econmico Mundial (FEM), presentado en Davos en enero, estim que 1,37 millones de trabajadores perdern su empleo por la automatizacin laboral en la prxima dcada. Cul es su pronstico para Unicef?

CF: Segn los ltimos estudios, entre 75 millones y 375 millones de trabajadores (de tres a 14 por ciento de la fuerza laboral global) necesitarn cambiar de categora ocupacional para 2030 si la automatizacin se da con un ritmo de medio a rpido. Asimismo, segn el FEM, 65% de nias y nios que ingresan a la escuela, tendrn empleos que todava no existen. Eso significa que a pesar de que desaparecern muchos trabajos, se crearn muchos nuevos.

Pero hay una gran evidencia de desajustes de capacidades entre los jvenes y los empleadores; los jvenes no estn adquiriendo las capacidades que necesitan para conseguir un trabajo. Si logramos comprender las capacidades necesarias para el futuro del trabajo y podemos ajustar los sistemas educativos en consecuencia, nios y jvenes tendrn mayor resiliencia para afrontar la automatizacin y estarn mejor preparados para el futuro.

Uno de los esfuerzos de Unicef apunta a la pobreza de informacin, una iniciativa que procura que cada nia o nio goce del derecho a la informacin, de oportunidad y de eleccin.

Se puede encontrar ms informacin al respecto aqu.

Traduccin: Vernica Firme

Fuente: http://www.ipsnoticias.net/2019/02/la-onu-busca-beneficiarse-la-inteligencia-artificial/



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