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Aumentar tamaño del texto Disminuir tamaño del texto Partir el texto en columnas Ver como pdf 16-04-2019

Comunicacin y poltica en tiempos de big data

Katu Arkonada
Rebelin


En mayo de 2018, dos reportajes en The Guardian y The New York Times, basados en los testimonios de Christopher Wylie, analista de datos y ex empleado de Cambridge Analytics, destapaban el escndalo: se haban recolectado los datos personales de alrededor de 80 millones de usuarios y usuarias de Facebook, datos que haban permitido crear perfiles (polticos y psicolgicos) de votantes a quienes, mediante microsegmentacin, se les haban teledirigido mensajes especialmente diseados para cada perfil, mensajes que podran haber sido determinantes en la eleccin presidencial que Trump gan en 2016.

Cmo se recopilaron los datos? Pues a partir de una app llamada Thisisyourdigitallife, que, mediante una encuesta, 300.000 usuarios hicieron login en Facebook y completaron un test psicolgico, entregando los resultados de manera voluntaria a la empresa Global Science Research (GSR). De manera involuntaria, y escondida entre las polticas de privacidad, quienes hicieron el test entregaron tambin los perfiles de sus contactos, por lo que los perfiles se multiplicaron exponencialmente.

Cambridge Analytics, que le haba comprado los datos a GSR, era subsidiaria de Strategic Communication Laboratories (SCL), propiedad de Robert Mercer, el principal financiador de las campaas del Partido Republicano, tercer mayor donante de las campaas de Trump, e inversor, con 10 millones de dlares, del portal web Breitbart News que diriga Steve Bannon.

Y aqu es donde la minera y anlisis de datos (Mercer) se encuentran con la comunicacin (Bannon), dando inicio a la era de las fake news y la manipulacin electoral mediante microsegmentacin en una campaa electoral exitosa que se tradujo en la victoria de Trump en Estados Unidos.

Despus del escndalo de Cambridge Analytics, Facebook se apresur a afirmar que no vende datos a compaas externas, aunque esto es una verdad a medias pues s est documentado que utiliza los datos como moneda de cambio con otras empresas.

Facebook extrae nuestros datos en primer lugar de la actividad que generamos en sus empresas y productos (Instagram o Whatsapp tambin son de su propiedad), actividad que genera patrones muy valiosos para las empresas que nos quieren vender algo.

En segundo lugar, y quizs ms importante, nuestros datos son expuestos por medio de Facebook Pixel, un cdigo invisible que nos sigue en nuestro accionar diario en internet, sea cuando bajamos una app, compramos productos o servicios, o rellenamos formularios de registro.

Facebook Pixel es el responsable de que nos sintamos vigilados cuando despus de haber estado buscando informacin sobre un determinado pas, por ejemplo, nos aparecen anuncios para viajar a dicho pas.

De esta manera, y mediante la geolocalizacin, tanto las empresas que hacen minera de datos, como los data brokers, que trafican con ella, saben dnde vivimos, donde estudiamos, qu nos gusta comer, a qu gimnasio vamos, donde pasamos las vacaciones o, por supuesto, cuales son nuestras simpatas, pero tambin nuestros miedos, polticos.

Lo mismo, de manera adaptada, sucede en las otras dos plataformas de las que Facebook es dueo. Instagram es actualmente la red social que ms crece, y que representa ms del 60% del nuevo beneficio de la compaa, es decir, la joya de la corona si Facebook se hunde. Y Whatsapp es la red social con mayor potencial para el uso en campaas polticas, donde adems de la experiencia diseminando fake news para ayudar al triunfo de Bolsonaro en Brasil, no est tan lejos el da en que podamos ver anuncios personalizados en esa red social. Estas redes sociales, junto con Twitter, ya no sirven solo para conseguir el voto a favor, sino para desmovilizar el voto contrario.

Todo esto sustentado en el avance a cada vez mayor velocidad de la Inteligencia Artificial (IA), campo donde China alcanza el 48% de nuevas inversiones, por un 38% de los Estados Unidos. Los nuevos campos de batalla se basan en el anlisis predictivo mediante big data, y el sistema EMBERS es el ms destacado.

Early Model Based Event Recognition using Surrogates o Reconocimiento Temprano de Eventos Basado en Modelos usando Sustitutos, apunta a identificar patrones a partir del anlisis de millones de datos, desde tuits a imgenes satelitales, para haciendo uso de las herramientas de la comunidad de inteligencia en tiempo real, poder predecir fechas, coordenadas y ubicacin de los eventos antes de que ocurran, desde manifestaciones a movimientos migratorios, pasando por brotes epidmicos.

Segn Newsweek, Embers ya ha sido utilizado por Estados Unidos para predecir diferentes protestas en Amrica Latina, frica o Medio Oriente.

El futuro se va convirtiendo en pasado en la medida en que entregamos nuestras vidas en forma de datos, dando una nueva vuelta de tuerca a la mercantilizacin de nuestras vidas, al control en tiempo real no ya de lo que consumimos, sino de lo que pensamos y deseamos, abriendo una nueva dimensin para las campaas polticas. La combinacin de big data con microsegmentacin, fake news y las famosas granjas de trolls que impulsan corrientes de opinin, son los nuevos campos de batalla. Las batallas en el desierto de lo real.

PD: curioso mundo donde se encarcela a Julian Assange por revelar la verdad de manera gratuita, mientras se glorifica a Mark Zuckerberg por manipular nuestras vidas y hacerse rico gracias a ello.

Rebelin ha publicado este artculo con el permiso del autor mediante una licencia de Creative Commons, respetando su libertad para publicarlo en otras fuentes.



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