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Aumentar tamaño del texto Disminuir tamaño del texto Partir el texto en columnas Ver como pdf 26-09-2019

Frente al tsunami tecnolgico

Silvia Ribeiro y Jim Thomas
TopoExpress


Nota de edicin: Es necesario informarse y comprender el horizonte tecnolgico, sus conexiones, impactos e implicaciones desde muchas perspectivas. Por ello y para actuar hay que apostar por construir redes de evaluacin social y accin sobre nuevas tecnologas.

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A finales del siglo XX, desde el Grupo ETC advertimos sobre la inminencia de un tsunami de potentes tecnologas convergentes, que afectara muchos aspectos de la vida econmica, social, cultural y poltica, con grandes impactos para el medio ambiente y la salud. Todo en el contexto de la mayor concentracin corporativa de la era industrial, con oligopolios extremadamente poderosos, que controlan inmensos sectores de produccin y tecnologa. La realidad super nuestras ms atrevidas fantasas. Las organizaciones y movimientos lidiamos ahora con esta compleja realidad. El desafo es construir colectivamente plataformas de evaluacin social de la tecnologa, para avanzar en la comprensin crtica del todo tecnolgico y fortalecer la capacidad de accin colectiva.

En el ao 2000, el Grupo ETC bautiz BANG a la convergencia de tecnologas (Bits, tomos, Neurociencias, Genes), refirindonos a tecnologas digitales, nanotecnologa, tecnociencias cognitivas y biotecnologas. Una convergencia que constituy una especie de Big Bang tecnolgico, que parafraseamos como un Pequeo Bang , porque las tecnologas moleculares y a nano-escala (aplicadas a seres vivos, materiales, comunicacin) son la plataforma de desarrollo de las otras.

Ya nadie est fuera de esta explosin tecnolgica. Pero para cada una de nosotras y nosotros, separadamente, es difcil percibir la totalidad y dimensin de sus impactos que se complementan. Los gobiernos, mayormente controlados por intereses corporativos y asumiendo el mito de que los avances tecnolgicos siempre son beneficiosos y de que las crisis ambientales, climticas, de salud se pueden resolver con ms tecnologa, han dejado que todas prosigan, se usen, vendan, estn diseminndose en el ambiente y en nuestros cuerpos, sin siquiera mnimas evaluaciones de sus posibles impactos negativos y mayormente sin regulaciones, mucho menos con la necesaria aplicacin del principio precautorio.

Un ejemplo claro de esto es la industria nanotecnolgica, que con dos dcadas y miles de lneas de productos en los mercados, muchos presentes en nuestra vida cotidiana (alimentos, cosmticos, productos de higiene, farmacuticos, aparatos electrnicos, materiales de construccin), no est regulada en ninguna parte del mundo, pese a que aumentan los estudios cientficos que muestran toxicidad en ambiente y salud de muchos de estos componentes, especialmente para los trabajadores expuestos en la produccin y uso de materiales con nanopartculas, pero tambin en muchos puntos de las cadenas de consumo, desechos y exposicin ambiental.

Otro ejemplo son las tecnologas digitales, especialmente las compaas de Big Data y las grandes plataformas digitales de redes sociales y de compras, que se han apropiado, sin siquiera pedir permiso, de trillones de datos personales, de la naturaleza y sus organismos, de recursos del aire, mar y tierra, de nuestros bienes comunes materiales e inmateriales, y lucran con ello de una forma nunca antes vista en el capitalismo. Sus dueos se han convertido en los individuos ms ricos del planeta con nuestros datos y nuestro trabajo al usar esas plataformas. Tienen un inusitado poder de influencia econmica y poltica incluido habilitar fraudes electorales invisibles, como en los casos de Trump, Macri o Bolsonaro y ni siquiera pagan impuestos.

Los sistemas de vigilancia sobre cada una de nosotras y nosotros han llegado a niveles inconcebibles debido a la combinacin de datos en las plataformas digitales privadas y pblicas (educativas, laborales, de salud, bancarias, programas de fidelidad), la omnipresencia de cmaras inteligentes que avanzan en la conexin directa con bases de datos de gobiernos, polica, archivos mdicos, laborales y otros. Seguramente dejando registro de todo ello a las empresas que disean y proveen los artefactos y plataformas.

Foro de Davos: peligro existencial

Las corporaciones dueas del planeta, a travs del Foro Econmico Mundial (Foro de Davos), comenzaron en 2016 a llamar a esta convergencia tecnolgica la cuarta revolucin industrial. Se refieren a la convergencia de robtica, nanotecnologa, biotecnologa, tecnologas de informacin y comunicacin, computacin cuntica, inteligencia artificial, cadenas de bloque, impresin 3D, vehculos autnomos y otras. La primera revolucin industrial estara marcada por la mquina de vapor y la mecanizacin, la segunda por la produccin en lneas de ensamblado industrial y la electricidad, la tercera por la computacin. La cuarta se basa en la convergencia de sistemas ciber-fsico-biolgicos.

Segn Klaus Schwab [1], fundador de este foro, Hay tres razones por las que las transformaciones actuales no representan una prolongacin de la tercera revolucin industrial, sino la llegada de una distinta: la velocidad, el alcance y el impacto en los sistemas . La velocidad de los avances actuales no tiene precedentes en la historia Y est interfiriendo en casi todas las industrias de todos los pases. Acepta que esto conlleva impactos negativos, como que desaparecern 5 millones de empleos a nivel global.

En su Informe de riesgos globales [2] afirman que El establecimiento de nuevas capacidades fundamentales que est ocurriendo, por ejemplo, con la biologa sinttica y la inteligencia artificial, est particularmente asociado con riesgos que no se pueden evaluar completamente en laboratorio. Una vez que el genio haya salido de la botella, existe la posibilidad de que se hagan aplicaciones indeseadas o se produzcan efectos que no se podan anticipar al momento de su invencin. "Algunos de esos riesgos pueden ser existenciales, es decir, poner en peligro el futuro de la vida humana"

Es parte de la estrategia del Foro de Davos nombrar los riesgos, porque las empresas necesitan conocerlos para saber como gestionarlos, pero tambin porque de esa manera los normalizan y seleccionan cules riesgos deben darse al conocimiento pblico y cules no. En cualquier caso, se refieren a los desarrollos tecnolgicos como inevitables, parte de un futuro que necesariamente vendr, no como opciones que las sociedades pueden elegir si quieren o no. El mensaje de fondo es que los gobiernos y sectores sociales afectados deben ver cmo enfrentan estos daos colaterales de un futuro inevitable. Adems, necesitan preverlos para negociar con sus aseguradoras para quienes los riesgos son su negocio. En cualquier caso, no los nombran para abrir la posibilidad de cambiar lo que viene, sino para integrarlo en el juego de ajedrez de sus mercados y ganancias.

De BANG a DAMP: Datos, automatizacin, molculas, planeta

Para tratar de organizar el anlisis de las tecnologas que estn en juego y los impactos que tienen o podran tener, desde el grupo ETC proponemos cuatro grupos de tendencias tecnolgicas, que podran ser tiles para analizar sus caractersticas. No son tendencias separadas, de hecho, se superponen y en muchos casos unas no podran existir sin las otras. Siguen algunos ejemplos de cada tendencia, que llamamos D,A,M,P.

(D) Tecnologas digitales y basadas en datos. Ejemplos: Big Data y aplicaciones para minera de datos, inteligencia artificial, biologa sinttica y fbricas moleculares, cadena de bloques (blockchain) y herramientas digitales de sistemas financieros (fintech), comunicacin molecular, modelado digital del planeta y sus sistemas, almacenamiento digital en ADN, computacin cuntica, sistemas de redes 5G e inalmbricas, internet de las cosas y de los cuerpos.

(A) Automatizacin, robtica y deteccin. Ejemplo: aplicaciones para la llamada agricultura de precisin, uso de drones, robots, sensores y tecnologas de teledeteccin como LIDAR, Big Data, comunicacin molecular, tecnologa satelital (como CubeSats y SmallSats), polvo inteligente, internet de las vacas y otras formas de internet de las cosas.

(M) Mundo molecular. Ejemplos: nanomateriales, nanorecubrimientos, nanopartculas, tecnologas de modificacin sensorial y del gusto, biologa sinttica, edicin genmica, comunicacin molecular, ingeniera metablica, ingeniera de cultivos celulares (p. ej., carnes y protenas animales sin animales), biosntesis, ingeniera epigentica, impulsores genticos, aerosoles de ARNi, ingeniera de microbiomas, ingeniera de fotosntesis, nutrigentica / nutrigenmica.

(P) Manipulacin del planeta, ingeniera de ecosistemas. Ejemplos: geoingeniera climtica, ingeniera del ciclo de nutrientes / nitrgeno, ingeniera del ciclo hdrico / hidrolgico, ingeniera de microbiomas, ingeniera de fotosntesis, geoingeniera para modificacin de la radiacin solar, tecnologas para modificar el carbono en suelos, biochar, biocombustibles, metagenmica ambiental e impulsores genticos (stos ltimos son ingeniera de poblaciones y ecosistemas).

Convergencia, datos y escalas

Tres factores atraviesan esas tendencias tecnolgicas: la convergencia, el manejo masivo de datos y las escalas extremas: aplicaciones de ingeniera desde lo nanomtrico al planeta en su conjunto.

Convergencia. La convergencia de reas tecnolgicas que se vean como separadas no es nueva, pero ahora es muy evidente. Varias de las nuevas plataformas ms potentes pueden considerarse al mismo tiempo como nanotecnologa, tecnologa de la informacin, biotecnologa y tecnologa cognitiva. Por ejemplo, en la biologa sinttica convergen todas esas reas.

Big Data. En muchos casos, la convergencia est habilitada por la capacidad de extraer, combinar y dar sentido a una enorme cantidad de datos digitalizados, almacenados como Big Data. La convergencia ha hecho que los datos digitales se fusionen con la materia: se pueden usar tomos y molculas de ADN para almacenar datos, y al mismo tiempo, stos se pueden registrar y reordenar en modelos digitales, que a travs de computacin pueden traducirse en estructuras en el mundo fsico y biolgico. Dado que los genes, los procesos de conocimiento, los ecosistemas y la materia parecen poder reducirse a datos digitales, la capacidad de almacenar, filtrar, calcular y manipular grandes conjuntos de datos (datos genmicos, datos sobre la biodiversidad, datos climticos, datos del suelo) hace posible nuevas formas de manipular sistemas fsicos y materiales.

Escalas extremas. Una caracterstica de las nuevas tecnologas es la gama vertiginosa de escalas en las que los tecnlogos intentan intervenir simultneamente. La nanotecnologa y las imgenes a nanoescala han abierto la escala molecular al intento de ver, manipular y aplicar ingeniera a toda la naturaleza viva o inerte, desde lo ms pequeo a lo ms grande, mientras que los sistemas de Big Data y las capacidades de deteccin global han envalentonado a los tecnlogos a imaginar intervenciones artificiales en ecosistemas enteros como intentan con los impulsores genticos o incluso con el planeta en su conjunto, como pretende la geoingeniera climtica.

La materialidad de lo digital

Cada una de estas tecnologas y su convergencia tiene una serie de impactos importantes en salud, ambiente, biodiversidad, clima, naturaleza, culturas y pueblos, economas locales y nacionales, soberana, exacerbacin de desigualdad y conflictos geopolticos, entre otros aspectos.

En el caso de las tecnologas digitales, que son un elemento habilitador de muchas otras tecnologas, tendemos a pensar que no tienen impactos materiales. Por el contrario, los impactos fsicos, en medio ambiente, extraccin de recursos y demanda de energa son enormes.

La cantidad inmensa de dispositivos electrnicos (hay ms celulares que personas en el planeta), las torres, infraestructura y lneas de comunicacin, las instalaciones para almacenamiento de datos y su procesamiento, constituyen en conjunto la mayor construccin accidental de infraestructura que la humanidad haya hecho jams, como la llam Benjamin H. Bratton[3]. Una red gigantesca y global, sobre la que nunca se han tomado decisiones en conjunto para construirla, mucho men .[os anlisis previos de sus implicaciones e impactos. Pese a ello, existe una fuerte presin para su expansin, sobre todo por parte de las empresas, para aumentar globalmente el mercado del internet de las cosas (y el de los cuerpos y mucho ms).

Esto se traduce en una demanda enorme de materiales, que incluye minera de muchos metales, incluyendo raros y escasos, la produccin masiva de qumicos sintticos (y basura txica), una enorme cantidad de energa para extraccin, fabricacin, distribucin, almacenamiento y uso, adems de una enorme red de radiacin electromagntica, que en el caso de la instalacin de redes 5G multiplica los impactos en salud y ambiente de manera exponencial, un real riesgo existencial. Todo esto conlleva desde guerras a conflictos socio-ambientales con las comunidades y pueblos que sufren directamente los impactos de la extraccin, contaminacin y despojo de sus recursos, espacios y territorios.

Evaluar y actuar colectivamente

Como este ejemplo, podramos extendernos sobre las implicaciones e impactos de cada una de las tecnologas y sus interacciones, pero separadamente es una tarea titnica. Por ello, desde hace algunos aos, estamos trabajando, junto a otras organizaciones, movimientos sociales y asociaciones de cientficos crticos, (en Amrica Latina, con la Red TECLA) [4], en la construccin de redes de evaluacin social y accin sobre nuevas tecnologas para buscar informarnos y comprender el horizonte tecnolgico, sus conexiones, impactos e implicaciones desde muchas perspectivas (ambiente, salud, ciencia, gnero, trabajo, consumo) y fortalecernos para actuar sobre ellas.

Notas:

[1] Klaus Schwab, The Fourth Industrial Revolution: what it means, how to respond, WEF, 14 de enero 2016, https://tinyurl.com/hlah7ot

[2] WEF, Global Risk 2015, http://reports.weforum.org/global-risks-2015/

[3] Benjamin H Bratton , The Stack , On software and sovereignty , 2015, MIT Press, Estados Unidos https://mitpress.mit.edu/books/stack

[4] Red de Evaluacin Social de la Tecnologa en Amrica Latina, Red TECLA, http://www.redtecla.org/ Artculo publicado en la Revista Amrica Latina en Movimiento N 543

Fuente: https://www.elviejotopo.com/topoexpress/frente-al-tsunami-tecnologico/



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